인공지능을 사용하는 것은 그 자체로 서비스가 아닙니다. 고객은 특정 작업의 올바른 완료에 대한 비용을 지불합니다. 예를 들어, 라이센스 제품 데이터 편집, 콘텐츠 초안 편집 또는 기존 비디오에서 검증된 자막 생성은 측정 가능한 출력입니다.
자동화 제한을 재설정
카탈로그에서 제품 설명을 편집하려면 원본 데이터에서 제품 특성을 가져옵니다. 도구에 누락된 기술 정보를 조작하도록 요청하지 마십시오. 원본 텍스트, 정확성 검사 및 최종 승인은 서로 다른 단계입니다. 의료, 법률 또는 금융 전문 지식이 필요한 직업을 도구 출력만을 기반으로 제안하지 마십시오.
귀하의 첫 번째 시험 : 단계별로
공개적으로 사용할 수 있거나 라이센스 된 5 개의 제품을 테스트하십시오. 이전과 후의 샘플, 수정한 오류 및 총 시간을 기록하십시오.
- 반복적인 직업 및 수용 기준을 정의합니다.
- 민감한 데이터 제거; 데이터 액세스 권한을 명확히 합니다.
- 각 출력은 원본에 대해 검사되고 인간적으로 검증되어 있는지 확인하십시오.
비용 및 가격
가격은 구독 또는 사용료 외에 준비, 검증 및 수정 시간을 지불합니다. 기계가 10 분 안에 초안을 생성하더라도, 2 시간의 검토가 필요하면 10 분을 계산하지 마십시오. 클라이언트에 전달할 수 있는 레코드나 파일의 수를 기록하고, 몇 개의 수정이 있고, 어떤 검사를 했는지 적어주세요.
출판 또는 적용하기 전에
허락 없이 고객의 개인 데이터, 비즈니스 비밀 또는 출판되지 않은 문서를 제3자 도구에 업로드하지 마십시오. 귀하의 서비스의 데이터 저장 및 상업적 조건을 확인하십시오. 인간이 만든 작업을 필요로하는 프로젝트에서 AI 사용을 숨기지 마십시오.
자주 묻는 질문
한 명의 명령으로 정규 수입을 얻을 수 있습니까?
그런 보증은 없다. 수익은 고객의 요구를 충족시키고 품질을 통제하는 배달에서 발생합니다.
내가 인공 지능을 사용하고 있다고 설명해야합니까?
계약, 플랫폼 및 비즈니스에 의해 요구되는 설명을 제공하십시오. 고객과 사전에 데이터 전송 및 생산 방법을 명확히합니다.
참고 자료 및 최신 조건
플랫폼 규칙과 법률이 변경될 수 있습니다. 신청하거나 판매하기 전에 다음 출처에서 현재 조건을 확인하십시오.