AIで収入を得る：具体的なサービスの設計

人工知能の使用は、それ自体がサービスではありません。 顧客は、特定の仕事の正しい完了のために支払う。 たとえば、ライセンスされた製品データの編集、コンテンツ草案の編集、または既存のビデオから検証されたサブタイトルを生成することは測定可能な出力です。

自動化制限のリセット

カタログ内の製品説明を編集する場合は、ソースデータから製品特性を取得します。 欠けている技術情報を製造するためのツールを要求しないでください。 オリジナルテキスト、正確性チェック、最終承認は異なるステップです。 ツールの出力に基づく医療、法律、または財務専門知識を必要とする仕事を提供しないでください。

あなたの最初の試験:ステップごとに

公開またはライセンスを受けた5つの製品をテストします。 サンプルの前と後、修正したエラー、および合計時間を記録します。

• 繰り返しの仕事と受け入れ基準を定義します。
• 敏感なデータを削除し、データアクセス権限を明確にします。
• すべての出力が源に反してチェックされ、人間的に検証されていることを確認してください。

コストと価格

準備、検証および訂正の時間は、サブスクリプションまたは使用料に加えて料金です。 機械が10分で草案を生成する場合でも、2時間のレビューが必要な場合は、10分を数えません。 クライアントに渡す予定のレコードやファイルの数、修正がいくつあるか、どのようなチェックを行ったかを記録します。

発行または適用する前に

顧客の個人データ、商業秘密または未公開の文書を許可なしに第三者ツールにアップロードしないでください。 あなたのサービスのデータ保存と商業的な条件を確認してください。 人間が作る仕事を必要とするプロジェクトでAIの使用を隠さないでください。