El uso de la inteligencia artificial no es un servicio en sí mismo. El cliente paga por la correcta realización de un determinado trabajo. Por ejemplo, editar datos de productos con licencia, editar un borrador de contenido o producir subtítulos validados a partir de un vídeo existente son resultados medibles.
Restablecer el límite de automatización
Si va a editar las descripciones de productos en un catálogo, obtenga las características del producto desde los datos de origen. No pida a la herramienta que fabrique información técnica que falte. Texto original, comprobación de corrección y aprobación final son pasos diferentes. No ofrezca un trabajo que requiera conocimientos médicos, legales o financieros basados únicamente en la salida de herramientas.
Primera prueba: paso a paso
Pruebe cinco productos que estén disponibles públicamente o con licencia. Registra tus muestras antes y después, los errores que corrigiste y el tiempo total.
- Defina el trabajo recurrente y los criterios de aceptación.
- Elimine los datos confidenciales; aclare los permisos de acceso a los datos.
- Asegúrese de que cada salida se comprueba con la fuente y verificada por humanos.
Costes y precios
Precio el tiempo de preparación, validación y corrección además de la cuota de suscripción o uso. Incluso si la máquina produce un borrador en diez minutos, si necesitas dos horas de revisión, no cuentes con diez minutos. Anota cuántos registros o archivos vas a entregar al cliente, cuántas revisiones hay y qué comprobaciones has hecho.
Antes de publicar o solicitar
No cargue datos personales de clientes, secretos comerciales o documentos no publicados a una herramienta de terceros sin permiso. Comprueba los términos comerciales y de almacenamiento de datos de tu servicio. No ocultes el uso de IA en proyectos que requieran trabajo producido por un ser humano.