Demoアカウントで学ぶべきこと
デモアカウントでは、実際のお金を使わずにプラットフォームの操作に精通することができます。 しかし、仮想マネーで快適な決断をすることは、実際の損失を経験するときに同じ規律が維持されることを証明することはありません。 最初の段階では、急速にバランスを上げるのではなく、オーダーの種類、ポジションの金額、コスト、閉鎖結果を説明します。 各損失の後にアカウントをリセットすると、良い結果だけを思い出させるでしょう。 同じレコードの連続を維持すると、エラーの蓄積が目に見えるようになります。
加工前に埋め込まれた領域
入力の理由を記録し、その場合あなたの意見が間違っているとみなされ、なぜあなたは進む前に選択したサイズを使用したのか。 結果の後に正当化を生み出すことは、評価を歪曲する。 トレーニングテーブルに、日付、製品、予想コスト、予定されたリリース、実際の閉鎖、ルールの遵守に関するフィールドがあります。 スクリーンショットを使うと、時間を節約します。 利益を生み出す違法な取引と、損失を生むがルールに従う取引には異なる教訓があります。
なぜ、成功率だけが誤りなのか。
仮説的なトレーニングシリーズでは、10件の取引のうち7件が10件の利益を生み、そのうち3件が30件の損失をもたらします。 勝率は70%ですが、合計は70 - 90 = -20ユニットです。 したがって、平均利益、平均損失とコストは一緒に監視する必要があります。 いくつかの取引は将来の成功を証明しません。 同じ市場期間中に採取されたサンプルは、異なる条件下での行動を示さない場合があります。
結果に基づいて試験条件を変更しないでください。
各損失後に新しい指標を追加するか、ルールをリターテックで編集することにより、この方法がテストされるのを防ぐことができます。 まず、評価期間とルールセットを記録します。 新たな試みとして作成した変更を保存します。 見た目が良い日だけをレポートする、データセットから悪い結果を除外したり、実現不可能な価格でオーダーを埋めるのは誤解です。 現実的な支出と滑走の仮定がなければ、デモアカウントの結果は経済的意義が欠けます。
トレーニングの終わりにどんな質問に答えるべきでしょうか。
合計結果の前に最大の引き出し、連続的な損失、および不適切な取引を考慮してください。 方法によって生じる仮説的な利益は、損失の可能性をあなたにとって受け入れられない場合があります。 デモでの成功は、実際のアカウントに切り替える勧告ではありません。 オーダーの執行、流動性、心理的圧力は現実市場で異なります。